CINTEL desarrolla un modelo de agricultura de precisión en arándanos para fortalecer la competitividad agrícola del país
En Colombia, la agricultura enfrenta un desafío estructural: producir con eficiencia, reducir incertidumbre y tomar decisiones basadas en datos. Frente a esta necesidad, CINTEL avanza en el desarrollo de un modelo integral de agricultura de precisión en arándanos, diseñado para generar conocimiento técnico que permita mejorar la productividad y calidad del cultivo en la Sabana Cundiboyacense, una región estratégica para el crecimiento de este fruto en el país.
Además de su alcance técnico, esta iniciativa se convierte en un caso demostrativo del papel que cumple la transformación digital en el campo colombiano, al conectar tecnologías avanzadas con prácticas agronómicas modernas.
Un modelo experimental de agricultura de precisión en arándanos diseñado para generar evidencia técnica
El proyecto se ejecuta en un invernadero, donde se evalúan 17 configuraciones productivas que combinan variables determinantes para el rendimiento del cultivo. Estas configuraciones se derivan de:
- Tipos de sustrato
- Tamaños de bolsa
- Niveles de humedad objetivo
- Configuraciones variadas de riego
Este trabajo experimental incorpora metodologías que habitualmente no están disponibles para pequeños y medianos productores, lo que convierte el modelo en una oportunidad para democratizar conocimiento y transferir soluciones basadas en datos al sector agrícola nacional.
Tecnología IoT para medir, analizar y decidir
El corazón de la iniciativa es un sistema de monitoreo con sensores IoT y procesamiento de datos remoto, que captura datos en tiempo real sobre variables críticas del cultivo:
- Humedad del sustrato
- Radiación
- Temperatura del ambiente
- Conductividad
- Comportamiento hídrico
- PH
- Otros
La integración de estos datos en una plataforma de analítica permite detectar tendencias, anticipar cambios, ajustar el riego y evaluar la eficiencia de cada una de las 17 configuraciones.
Gracias a este modelo, el proyecto no solo mide, sino que transforma los datos en conocimiento aplicable, facilitando decisiones precisas y permite reducir la incertidumbre del agricultor.
Reducir la brecha de conocimiento en el país
Colombia aún no cuenta con suficiente conocimiento validado sobre cómo aplicar agricultura de precisión en frutales de alto valor, ni sobre las condiciones específicas que maximizan la productividad del arándano en la Sabana Cundiboyacense.
Productores, asociaciones y entidades técnicas coinciden en que la falta de metodologías basadas en datos limita la adopción tecnológica y la capacidad de competir en mercados exigentes.
El modelo que desarrolla CINTEL busca reducir esta brecha mediante:
- Definición de mejores prácticas agronómicas
- Identificación de las condiciones más eficientes
- Construcción de modelos técnicos replicables
- Generación de evidencia que soporte decisiones productivas
- Validación de configuraciones que maximizan rendimiento y calidad
CINTEL articula este trabajo con capacidades del ecosistema académico y productivo, incluyendo instituciones como la Escuela Colombiana de Ingeniería, el Centro de Biosistemas de la Universidad Jorge Tadeo Lozano y organizaciones gremiales como la Asociación Colombiana de Productores de Arándanos (ASOARÁNDANOS), referentes para la consolidación técnica del sector.
Estos aliados aportan contexto agronómico, experiencia productiva y retroalimentación técnica para alinear el modelo con las necesidades reales del campo colombiano.
CINTEL y su visión AgroTech: datos, eficiencia y competitividad
Este proyecto se integra con el enfoque del Centro de Competencia AgroTech que impulsa CINTEL, donde la tecnología se convierte en un habilitador central para transformar la productividad agrícola. El Centro ya cuenta con herramientas como AgroTrack, una solución tecnológica basada en blockchain que permite registrar, asegurar y gestionar la trazabilidad de la leche y sus derivados, facilitando transparencia, seguridad y control en toda su cadena de producción.
La iniciativa de agricultura de precisión en arándanos no solo generará datos valiosos; también permitirá construir capacidades técnicas, apoyar la modernización del agro colombiano y ofrecer modelos replicables en otros cultivos de alto valor.
Su impacto se proyecta más allá del experimento: aportará una base metodológica para futuras investigaciones, fortalecerá la transferencia tecnológica y demostrará cómo la analítica avanzada puede mejorar la competitividad agrícola en el país
Conoce más en: https://cintel.co/servicio/agrotrack/
